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Ce collectif barcelonais m'intérese par leur approche élargie, originale et novatrice de la visualisation de données. Au-delà de la visualisation, ils conçoivent

la transmission de l'information comme une expérience, faisant appel aux différents sens du public, et à leur participation. Plus que des datavizualisations ils inventent des data spaces ou data sculptures. Ils expriment une volonté de sortir de l'écran.

 

La majorité des designers de données travaillent  avec l'outil numérique,

ils souhaitent se démarquer de cette méthode dominante. La réflexion sur l'outil

et le support va de pair avec celle sur la nature de données.

 

Ils font appel à des modes d'appréhension de l'information sensibles et émotionels, en plus de l'habituelle lecture rationnelle (qui passe principalement par la vue : texte et images fixes, ou animés).

 

Ils travaillent à partir de données moins facilement quantifiables et moins exactes mathématiquement, mais plus de l'ordre de l'émotion ou du ressenti (par exemple,

l'effet d'une œuvre d'art sur un spectateur, la réflexion sur sa propre durée de vie

et sa mort).

 

Ils utilisent donc des moyens appropriés à ces données, à partir d'objets

et de systèmes concrets, quotidiens, familiers (d'où le domestic de leur nom),

dans des dispositifs engageant l'action et le corps du spectateur, qui parfois

va jusqu'à faire lui-même le projet (Data Strings).

 

Les designers mettent en place un dispositif et un protocole, puis le public agit  dessus et produit les données. Ils conçoivent la relation à l'information comme

un dialogue. Le public n'est pas seulement récepteur passif des données mais aussi acteur, dans une relation d'échange réciproque.

 

L'information, selon le sens étymologique du terme, nous in-forme, nous transforme. Dans les projets de Domestic Data Streamers, nous pouvons aussi l'in-former. Cette relation interactive à l'information est selon eux plus intéressante que la posture de spectateur passif et indifférent face aux flux de visualisation

de données qui traitent tous les types de messages de la même manière.

 

Lié à :

Titre : différents projets

de visualisation de données.

 

Type : design de données

 

Source :  site des auteurs, Data Stories

Domestic Data Streamers

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